新大与英伟达合作推出强大的新型超级计算研究系统

达拉斯(SMU) ——SMU 与加速计算协作是领导者吗 英伟达 大幅提升新大的高性能计算系统——将新大目前的超级计算机内存提高10倍，并为人工智能(AI)和机器学习奠定基础，比目前的水平快25倍.

SMU is 投资11美元.500万美元用于硬件、软件和培训，以加强大学的实力 人工智能基础设施 英伟达 DGX SuperPOD™，带来世界领先的AI supercomput将能力转移到达拉斯. 这项合作将使新大的教员, 学生和研究合作伙伴能够在广泛的研究学科中整合复杂的人工智能技术, 从计算生物学到人类表现, 从国防到数字人文. 

“这种伙伴关系将使我们进入人工智能的快车道，”新大校长R. 杰拉尔德•特纳. “像我们这样的研究型大学有义务积极参与人工智能的开发和应用，以造福社会, 这种伙伴关系为我们提供了实现这一目标的工具.”

增加SMU的计算能力也将为北德克萨斯提供真正的好处, 随着该地区作为科技中心的不断发展.

“达拉斯长期以来一直是创新中心, 而新大超级计算人才的巨大增长可以成为我们城市的有力工具,市长埃里克·约翰逊说. “通过建立在新大人工智能能力基础上的研究合作, 我们有潜力推动我们城市蓬勃发展的经济, 改善人力资源, 并学会解决我们面临的重大挑战.”

As 最近的一份报告 布鲁金斯学会指出, 而人工智能活动仍然高度集中在旧金山湾区和13个早期采用人工智能的大都市地区, 其他大都市地区通过社区大学提供的联邦研发资金，在人工智能经济中占据了重要地位. 布鲁金斯学会将达拉斯-沃斯堡地区列为“潜在的”人工智能采用中心, 他指出，许多城市都有《威尼斯人娱乐城》500强企业，这些企业可能会成为人工智能领域更大的参与者.

“高性能计算使研究人员能够解决一些人类最复杂的问题，从而改变了世界,谢丽尔·马丁说, 英伟达的高等教育和研究主管. “英伟达与新加坡管理大学等世界级机构的合作，将为下一代科学家提供极致的性能，以加速人工智能和超级计算的探索，并扩大人类对宇宙的理解.”

机器学习使用统计学在大型数据集中发现模式. 人工智能是一个更广泛的概念, 使计算机系统执行通常需要人工智能才能完成的功能. 科学家在20世纪下半叶概述了人工智能的概念, 但技术的发展需要数年时间，才能提供将人工智能变为现实的力量和速度. 二十年前, 英伟达发明了图形处理单元(GPU)。, 一种专门的电路，最初设计用来加速视频游戏逼真图像的生成. 因为gpu可以同时处理大量的数据, 他们的发明点燃了人工智能和机器学习的现代时代. 

新大将增加其现有超级计算系统的能力和覆盖范围, 为更强大的人工智能应用做好准备, 通过将英伟达 DGX SuperPOD与英伟达量子InfiniBand网络平台连接到其数据中心，并产生理论上100千万亿次的计算能力. 千万亿次浮点运算是超级计算机世界中衡量能力和速度的关键指标——每秒一千万亿次运算. SMU已经令人印象深刻的超级计算网络的急剧增长将使其能够执行每秒100千万亿次的运算.

的 协作 新大与英伟达之间的合作是十年前新大追求并获得首个高速计算集群的一大步. 新大获得了最初的系统，使大学的研究人员能够分析来自欧洲核子研究中心的数据, 这导致了 SMU在确定希格斯玻色子存在的可能性方面的作用 即所谓的“上帝粒子”.”

信息技术办公室(OIT)和新大研究计算中心合作提供必要的计算和数字数据基础设施，以支持新大教师的研究工作, 研究人员和学生. 有教师赞助的学生可以单独访问超级计算系统.

“这一合作伙伴关系对我们在学术领域的高性能计算能力以及在新大课程中扩展数据科学的计划起到了重要的推动作用,伊丽莎白·洛博亚说, 新加坡管理大学教务长兼学术事务副校长. “对于已经在药物发现等领域使用加速计算的教师和学生来说，这将是非常有价值的, 计算化学, 虚拟化, 天体物理与工程.”

计算能力的飞跃将是关键, Loboa说, 因为大学增加了人工智能相关的研究，以解决重大的国家和国际问题. 新大目前正在招募多学科的新教师加入现有的研究小组，研究:

• 21世纪的教育技术，例如优化学生的学习成果.
• 国家安全和灾害遥感, 比如核试验监测, 地震分析, 以及建筑和基础设施的脆弱性.

增强的高性能计算能力也将支持该大学的承诺，即在十年内达到卡内基高等教育机构分类指定的顶级R1研究地位. SMU目前拥有卡内基R2等级, 自2005年以来已超过55所其他大学.

位于休斯顿的Mark III Systems公司正在SMU安装新的英伟达 SuperPOD.

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SMU 这所全国排名的全球研究型大学位于充满活力的城市达拉斯吗.  SMU的校友, 教师12人以上,在8所授予学位的学校中，000名学生在引领行业变革的过程中展现了企业家精神, 社区与世界.