引领数据管理和安全的未来

用数据工程硕士学位提升你的职业生涯, 专为专业人士和研究人员谁是准备在数据系统设计的挑战.

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关键节目要点

10个课程

拥有行业领先的师资力量

July 15

秋季申请截止日期

Flexible

探索我们的学习模式

30学时

完成你的硕士学位

关于项目

随着数据成为商业决策和技术进步的基石, 对熟练数据工程师的需求激增. Our M.S. 数据工程 是为了满足这种需求而设计的吗, 提供全面的数据采集培训, storage, 管理, 安全, 和处理. 通过理论和实际应用的结合, 学生将深入研究分析学, 机器学习, 统计数据, 以及数据库管理, 让他们为今天和明天的挑战做好准备.

我们为学生提供广泛的技能和对设计稳健数据系统的复杂挑战的深刻理解, 最终为他们在数据工程领域激动人心的职业生涯和开创性的贡献做好准备.

要了解更多关于这个项目的信息，请联系项目主任米切尔·桑顿.

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请求的信息

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Flexible

涵盖数据工程学科的范围, 从数据库管理的基础知识到复杂的机器学习算法.

整体

通过综合利用和提供数据来熟练管理数据, 可靠的, 以及实用的见解.

Agile

学会适应新的数据源, 快速发展的业务需求, 或者数据质量期望的变化.

学生的经验

桑顿博士

行业领先的教师

学生体验由经验丰富的教师和经验丰富的从业者设计的课程.

灵活的学习

 

灵活的学习

 

定制您的经验与我们的 莱尔®的任何地方灵活的学习平台这是一种面对面或同步在线课程的结合. 

数据工程研究- DE

数据工程研究

我们的研究机会包括:

  • 软件开发
  • 数字逻辑
  • 嵌入式系统
  • 机器学习
  • 数据处理
  • 数据安全

我能找到的工作

你能找到的工作

潜在的角色包括: 

  • 数据库管理员(DBA)
  • ETL开发人员
  • 数据分析师
  • 数据质量
  • 数据架构师
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展望更美好的未来? 想想新大的研究生院吧, 你在哪里加入一个终生的家庭网络，并看到你的教育投资立即回报. 在新大迈出你的下一大步.

招生要求

 

除了会见莱尔工程学院 入学要求 for an M.S. 获学位者，须符合下列条件.S. 在一门工程学科中， 定量科学、数学或计算机科学. 

 

学费和杂费

一个完整的研究生每学期的费用 点击这里.

申请的最后期限

申请的优先日期 2025年春季 term is 二零二四年十一月十五日.



开始你的旅程

通过开始申请我们在SMU莱尔的研究生课程，向令人兴奋的未来迈出下一步. 准备探索其他学术机会? 发现我们的特殊课程范围，找到完美适合您的学术抱负.

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