Mehak古普塔博士.D.

Mehak古普塔爆头

Mehak古普塔博士.D.

计算机科学助理教授

办公地点:Caruth Hall 467

发送电子邮件

 

教育

  • Ph.特拉华大学计算机科学博士
  • M.S.,软件工程,印度塔帕尔大学
  • B.S.,计算机工程,印度旁遮普大学

传记

Dr. 古普塔是博比B大学计算机科学系的助理教授. 新加坡管理大学莱尔工程学院. Dr. 古普塔开发了许多预测模型,利用医疗数据(电子健康记录数据)来预测未来患肥胖症和心力衰竭等疾病的风险.

Dr. 古普塔的主要研究兴趣是深度学习和预测建模, 用于医疗保健领域的应用. 在研究生学习期间, 她与当地医院和其他非营利组织(特拉华数据创新实验室)合作. Dr. 古普塔的论文, 题为“电子健康记录的深度学习预测建模”的研究对儿童肥胖预测产生了重大影响,并为儿科初级环境中肥胖预测的临床决策支持提供了基础.

荣誉及奖励

  • 弗兰克一个. 杰出计算机科学研究研究生奖
  • 论文奖学金
  • 数据科学奖学金
  • 杰出研究生奖

 


研究

  • 深度学习
  • 监督和半监督机器学习
  • 结构化和非结构化医疗数据
  • 预测建模
  • 自然语言处理

最近的出版物

  • Mehak古普塔, Thao-Ly T Phan, H Timothy Bunnell和Rahmatollah Beheshti. “用ehr数据预测肥胖:一种具有可解释元素的深度学习方法”. ACM医疗保健计算汇刊(健康),3(3):1 - 19,2022(视图)
  • Mehak古普塔, 布伦南Gallamoza, 尼古拉斯Cutrona, Pranjal Dhakal, 拉斐尔也不会, 和Rahmatollah Beheshti. “用于MIMIC-IV的扩展数据处理管道”. 第二届机器学习健康研讨会论文集, 《威尼斯人娱乐城》第193卷, 311 - 325页. PMLR. 2022(视图)
  • 拉斐尔·普兰,梅哈克·古普塔和拉赫马托拉·贝赫什蒂. “用半监督变压器进行电子健康记录的短时间学习.”. 医疗保健会议的机器学习,第1-21页,2022. (视图)
  • 古普塔,M.,波兰,R., T. 表象,T.-L.邦内尔,H. T. R . Beheshti. “电子健康记录的灵活窗口预测”. 人工智能学报,36(11):12510-12516. (IAAI-Track)(视图)
  • 古普塔,M., T. 表象,T.-L.邦内尔,H. T. R . Beheshti. “基于双向gan的电子病历数据并行输入与预测”. 第12届ACM国际生物信息学会议论文集, 计算生物学和健康信息学. (视图)

个人网站

http://mehak25.github.io/