天皇明仁Kamata

Dr. 卡玛塔是南威尼斯人娱乐城教育政策系教授 & 领导力，研究与评估中心，西蒙斯教育学院 & Human Development; Department of Psychology, Dedman College of 人文学科 and Sciences). 在2013年加入新大之前. 卡玛塔是俄勒冈大学和佛罗里达州立大学的教授.

Dr. Kamata的主要研究兴趣是心理测量学以及教育和心理测量, 重点介绍了通过各种建模框架实现项目级测试数据分析方法, 包括项目反应理论, 多级建模, 结构方程建模. 目前,博士. Kamata的主要研究重点是口语阅读流畅性(ORF)评估数据的心理测量模型开发, 通过三个由IES资助的资助项目.S. 教育部. 此前,博士. 卡玛塔在多层次项目反应理论建模方面做了开创性的工作, 来自个人的项目响应数据在组单元中嵌套在哪里, 比如学校. 他在2001年出版的《威尼斯人博彩》(教育测量杂志)就代表了这方面的工作, 《威尼斯人博彩》杂志2005年专刊, 书中有几章是关于这个话题的, 包括《威尼斯人娱乐城》(2011)中最近的一章.  

Dr. Kamata于1998年获得密歇根州立大学测量和定量方法博士学位.

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选定的出版物

Nese, J. F. T., & Kamata, A. (2021). 在小学早期，自动评分和缩短CBM-R段落的证据. 学校心理学. 36 (1), 47-59. doi: 10.1037 / spq0000415

Kara, Y., & Kamata, A. (2020). 具有异质簇内方差的多层次项目反应模型. 实验教育杂志. doi: 10.1080/00220973.2020.1858015

Nese, J. F. A., & Kamata, A. (2020). 解决传统CBM-R的大标准误差:估计基于模型的CBM-R估计的条件标准误差. 评估有效干预措施. 先在网上发表. http://doi.org/10.1177/1534508420937801

Liang, X.卡玛塔，A., & Li, J. (2020). 用分层贝叶斯方法估计随机对照试验的治疗效果. 教育心理测量，28 (3):990 - 914. doi:10.1177/0013164420909885

Kara, Y.卡玛塔，A.波特，C., & Nese, J. F. A. (2020). 估计基于模型的口语阅读流畅性:贝叶斯方法. 教育与心理测量，2000,8 (4):447 - 469. doi:10.1177/0013164419900208

Kamata, A., Kara, Y.帕塔拉皮查亚塔姆，C., & Lan, P. (2018). 辅助线性增长模型对潜在类分析方法的评价. 心理学前沿.

Nese, J. F. T.卡玛塔，A., & Tindal, J. (2017). 随时间分布变化的新兴和发展技能生长混合模型的两步抽样权方法. 学校心理学报，61,55-74.

Kamata, A., Nese, J. F. T.帕塔拉皮查亚塔姆，C., & Lai, C. F. (2013). 三个数据点的非线性增长建模:用基准数据说明. 有效干预评估，32,105-116.

Jiao, H.卡玛塔，A., Wang, S., & Jin, Y. (2012). 对偶局部依赖的多级测试模型. 教育测量学报，49,82-100.

Patarapichayatham C.卡玛塔，A., & Kanjanawasee,年代. (2012). 跨水平双向差异项目功能分析模型选择策略评价. 教育与心理测量，7 (2):44-51

Kamata, A. & Vaughn, B. K. (2011). 多层次项目反应理论模型. In J. Hox & J. K. 罗伯茨(Eds.). 高级多层次分析手册(页).41-57). 纽约:劳特利奇出版社.

时代,H. & Kamata, A. (2011). 基于测试的项目差异功能分析的双因素多维项目反应理论模型. 应用心理测量，35,604-622.

Kamata, A. & Bauer, D. J. (2008). 因子分析与项目反应理论模型之间的关系. 结构方程建模. 15, 136-153.

Kamata, A.鲍尔，D。. J., & 宫崎骏,Y. (2008). 多水平测量模型. In A. A. O’Connell & D. B. McCoach (Eds.). 教育数据的多层次分析. (pp.345-388). 夏洛特，北卡罗来纳州:信息时代出版社.

Bilir, M. K.比尼西，S., & Kamata, A. (2008). 生长混合模型(GMM):应用于从大规模评估中读取成绩数据. 心理咨询与发展中的测量与评价，41,104-117.

Chaimongkol,年代.，赫弗，W. F., & Kamata A. (2006). 一个贝叶斯方法拟合随机效应微分项目跨群体单位的功能. 泰国统计学家，4,27 -41.

Kamata, A., & Tate, R. L. (2005). 提出了一种混合格式长期等效评价的性能方法. 教育测量杂志. 42, 193-213.

Hayashi K. & Kamata, A. (2005). 关于标准化变量下Alpha系数稳定性的注解. 心理测量，70,579-586.

焦浩，王，S., & Kamata, A. (2005). 探索用层次广义线性模型对局部项目依赖进行建模的可能性. 应用测量学报，6,311-321.

Chu, K. L., & Kamata, A. (2005). 测试等同于DIF的存在. 应用测量学报，6,342-354.

Kahraman N., & Kamata, A. (2004). 利用尺度外信息提高子尺度分数的精度. 应用心理测量. 28, 407-426.

Kamata, A. (2001). 项目分析采用层次广义线性模型. 教育测量学报，38,79-93.